学术探讨|高校大学生安全管理模型构建与实践路径研究
创始人
2026-01-24 01:06:44
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(来源:黑龙江日报)

转自:黑龙江日报

□张安阳 牟溪

大学生安全管理是高校教育工作的重要内容,关系到学生的健康成长与和谐校园建设。传统安全管理主要采用人工巡逻,这种方法对于行为层面的活动有一定的效果,主要依赖经验判断,属于事后干预模式。当代大学生成长于复杂的网络环境,线上线下行为表现差异较大,以观察为主的传统安全管理方法难以准确把握学生的真实状况。大数据技术的迅猛发展为解决上述问题提供了新思路,高校通过构建智慧大数据安全管理模型,不仅能基于多元数据实现对安全风险的早期识别,还能精准定位安全问题,将高校安全管理工作重心从事后处理转变为事前防范,显著提升大学生安全管理的有效性。

加强顶层规划设计,夯实校园安全根基。统筹规划是确保高校安全管理工作有序运行的关键。高校应从全局视角入手,构建适应安全管理的组织架构,为大数据技术的应用提供制度支持,确保数据驱动渗透到大学生安全管理工作的各个环节。健全组织架构。成立领导小组,负责审定安全管理工作方案、制定重大决策及听取报告,并由校领导担任首席信息官,统筹协调校内安全数据采集、管理及分析工作,强化大数据理念的渗透。各二级单位设立安全办公室,通过责任清单明确教务、后勤、宿管等部门的安全职责及数据提供义务;开展常态化安全隐患排查工作,建立台账并将相关数据动态录入校级管理平台,明确整改时限与责任主体,确保整改到位;将安全管理工作成效作为个人年度考核、评优评先的重要指标,并对失职行为严肃追究责任。

完善安全管理制度。依据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规,在广泛听取专家、师生、家长意见的基础上,制定本校《数据安全管理办法》,明确数据从采集、存储、共享到使用各环节的规范,并建立数据合规性审查机制,在重大决策制定或数据公开前进行严格审核,确保数据的准确性、合规性及时效性。编制并动态更新数据共享目录,明确数据共享的条件及属性。

引入智能防护技术,有效防范安全威胁。智能技术的整合应用是提升高校安全管理效果的基础。高校应加强数字化安全防范基础建设,将智能防护技术与传统安全管理手段有机结合,实现对校内安全风险的实时监测及有效管理。推进数字基础建设。构建智慧校园安全管理平台,整合视频监控、人脸抓拍、门禁、报警等前端感知设备,打通校内安全管理数据壁垒;设置身份识别、安全网关及加密口令等访问权限,维护高校信息安全;应用防火墙技术设置安全屏障,阻止不法分子恶意攻击网络;定期选择合适的存储介质做好数据备份工作,有效防范数据丢失。构建综合管理体系。植入人脸识别、行为分析等人工智能算法,自动捕捉异常行为,并实时发送预警信息,触发声光报警设备进行威慑,通过智能识别与多技术联动实现事前预警。利用物联网技术,将温湿度传感器、烟雾传感器、水浸传感器等设备相互连接,当环境数据异常时自动触发新风系统或空气净化器,实现对校园环境的实时感知和智能调控。

增强师生安全意识,共筑校园安全防线。作为高校安全管理的管理者与参与者,师生安全意识及防范能力是影响安全管理成效的重要因素。高校应重视安全教育或培训,强化师生安全责任意识,有效降低安全事故发生概率。打造专业师资队伍。引进大数据、统计相关专业人才,优化教师结构,培养一批兼具大数据技术应用与安全管理能力的教师队伍,助力高校安全管理体系建设。开展系统培训活动,邀请大数据专家围绕数据采集、存储、分析等开展学术讲座或研讨会,帮助管理者树立大数据思维,熟悉大数据应用程序、软件操作要领,能够在日常工作中合理利用技术实现智能管理。将数字管理能力纳入教师评价考核指标,为表现突出的教师提供物质与精神奖励,调动教师参与积极性。加强学生安全教育。开发校内安全管理App,定期推送安全资讯、组织线上安全讲座、开展安全知识竞答,增强学生的安全意识,并完善需求上传、隐患上报、服务预约等功能模块,让学生足不出户便可办理业务。联合消防站、警察局等举办开放日、志愿服务、反诈宣传等安全实践活动,让学生在活动参与中感受安全管理的意义,进而主动增强安全意识。

数字化时代背景下,大数据技术在高校安全管理中的创新应用,为高校构筑起一道坚实的安全防护网。高校应抓住时代机遇,借助技术手段对安全系统进行加固,完善安全管理制度体系,提高师生自我保护能力,协同推动高校安全管理迈上新台阶。

(作者单位:张安阳系吉林农业大学信息技术学院;牟溪系中国共产主义青年团吉林省团校)

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