对于计划申请德国计算机类硕士项目的同学来说，近期有一则重要消息需重点关注 — 图宾根大学（Universität Tübingen）机器学习硕士专业（MSc Machine Learning）发布了 2026/2027冬季学期起的申请要求调整通知，核心门槛显著提高。想要冲刺这个专业的同学，务必提前做好准备，避免因错过要求变化而遗憾失之交臂。

2026/27冬学期起申请要求两大关键变化

根据图宾根大学官方最新公告，从2026年秋季入学的冬季学期开始，机器学习硕士专业的两项核心申请要求将正式升级，需重点注意：

1. 本科均分要求：从2.3（德制）升至2.0（德制）

德国grading system以1.0为最优成绩，4.0为及格线。此次调整后，本科均分需达到2.0 及以上（约相当于国内百分制 86分，具体需按官方公式换算），比此前的2.3（约相当于国内百分制 82分）门槛提高了一个档次。若你的本科成绩目前接近2.3但未达2.0，需尽快通过剩余学期提升均分。

巴伐利亚成绩计算公式：(Nmax - N_yours)/(Nmax-Nmin)*3+1。其中Nmax为你的本科成绩体系中的最高成绩（一般是100分），Nmin该成绩体系的及格分数（一般是60分），N_yours 为该体系中你目前所获的平均成绩。

2. 托福成绩要求：从94分（iBT）升至100分（iBT）

英语语言证明中，托福iBT成绩要求从原来的94分提高至100分，且无任何例外情况。若你此前计划以托福成绩申请，需重新制定备考计划，确保达到新分数线。

若无托福考试计划，该项目也接受雅思7分、剑桥CAE 180分等官方认可的其他证明方式。

需要注意的是：

A. 取得英语授课的本科学位不可作为该项目的语言证明。仅接受英/美/加/澳/新西兰/爱尔兰的大学入学资格证明（如高中毕业证）可豁免语言证书。

B. 以上语言证书不可补交，请合理安排考试计划，及时取得合格的语言成绩。

图宾根大学机器学习硕士 ——德国顶尖的“科研+实践”双驱项目

为何此次要求调整备受关注？图宾根大学的机器学习硕士项目虽属领域内的新兴优质项目，但凭借其依托的优质学术资源与扎实的教学科研实力，一直是众多学子的心仪选择。

学位类型：理学硕士（Master of Science）

入学时间：冬季学期（每年10月开学）

授课语言：全英文

学费：非欧盟学生需支付1500欧元/学期的学费

学制：4个学期（2年）

项目由图宾根大学与马克斯.普朗克智能系统研究所（Max Planck Institute for Intelligent Systems）、马克斯.普朗克生物控制论研究所（Max Planck Institute for Biological Cybernetics）深度合作开设，共同构成欧洲机器学习研究核心hub。

同时，项目还依托多个顶级科研 initiative，为学生提供充足的科研与行业资源，比如：

•Cyber Valley（德国国家级人工智能科研联盟）

•“机器学习：科学新视角”卓越集群

•图宾根AI中心（德国联邦教育与研究部资助的机器学习能力中心）

•国际马克斯.普朗克智能系统研究所

这意味着学生不仅能接触课堂知识，还能参与前沿科研项目、对接行业顶尖企业资源，硕士论文也可在跨学科领域开展，科研潜力与就业竞争力双重提升。

图宾根大学机器学习硕士项目的要求升级，侧面反映了其申请热度与竞争力的提升。对于计划2026年申请的同学来说，当前最重要的是：对照新要求查漏补缺，尽早启动语言备考与材料准备，尤其注意均分与托福这两大新门槛。