习近平总书记指出，“大思政课”我们要善用之，一定要跟现实结合起来。这一重要论述为思政育人指明了理论与实践深度融合的根本方向。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确要求把人工智能融入教育教学全要素、全过程。面对人工智能这一重塑教育形态的“关键变量”，要立足“大思政课”的“大”格局，充分发挥人工智能优势，赋能教学模式改革、教学场景搭建、师资队伍建设与评价体系完善，逐步构建智慧引导、精准施教、协同育人的新生态。

赋能教学模式改革，实现从“理论灌输”到“人机共生”。传统的“大思政课”教学在理论阐释与现实关联的结合上存在一定局限，易偏重单向讲授，对理论的现实解释力与时代适应性把握不足。人工智能凭借其强大的自然语言处理能力与海量知识库，为“大思政课”教学注入新活力。一是在教学准备阶段，教师可借助AI辅助备课，针对主讲提纲快速检索并生成涵盖不同理论、案例与多媒体资源的教学资料包，把更多精力专注于内容拓展与思想引领。二是在课堂教学过程中，运用AI构建沉浸式教学情境，实时分析学生知识掌握情况和观点讨论情况，打造深度学习课堂。三是在教学评价环节，基于学生思维习惯和知识掌握程度，借助AI绘制个性化的“学生综合素质画像”，为学生提供针对性的学习建议，推动实现因材施教。

赋能教学场景搭建，实现从“书本课堂”到“社会实践”。“大思政课”之“大”，重在突破传统课堂的空间局限，将社会作为最真实的教学场域。人工智能、虚拟现实、云计算等技术的运用，为实现思政教育“小课堂”与社会“大课堂”有机结合提供了可行路径。一是依托AI重现历史情景，深化情感认同。借助增强现实和虚拟现实技术，将中共一大会址、遵义会议会址等重要历史场景从静态图文转化为可交互的虚拟场景，让学生在沉浸式体验中感悟中国共产党艰苦奋斗的精神力量。二是借助AI搭建资源整合平台，推动社会力量与教学场景深度融合。运用人工智能技术，连接各类数据库与云端实践平台，整合党政干部、行业专家、优秀企业家等“社会名师”，以及红色教育基地、文博场馆、乡村振兴一线等“社会课堂”，将其引入“大思政课”教学，不断拓展教学内容的广度与深度，真正做到将“大思政课”讲在祖国大地上。

赋能教学队伍建设，实现从“单兵作战”到“集群协同”。要讲好“大思政课”，离不开高素质、专业化的师资队伍。人工智能可通过优化师资结构、增强协作效能、促进资源共享，助力构建全域联动、虚实结合的“大思政课”教学共同体。一是发挥AI作为教师教学优化与专业发展助推器的作用。通过分析课堂录像、作业批改、学生反馈等数据，生成具体的教学诊断报告，为不同发展阶段的教师提供专属培训内容，帮助教师把握最新学术动态、深化教学反思，实现教学与科研的良性互动。二是依托AI构建跨学科、跨区域的协同教研机制。围绕重大理论或现实议题，借助AI实时梳理知识脉络，智能分析并推荐校内外不同学科背景的教师及相关领域专家，支持开展跨学科、跨区域的“云端”集体备课与协同授课，破解“大思政课”教师结构单一问题。三是建立AI思政教学云平台。依托AI增强教务、科研、学工等部门间的信息互通，动态评估课程目标完成情况，形成全过程、全方位的党政齐抓共管工作格局，促进各思政育人主体高效落实教学任务。

赋能教学评价体系完善，实现从“注重结果”到“深耕过程”。科学的教学评价体系是保障“大思政课”育人实效的“压舱石”。人工智能为构建过程性教学评价体系提供了技术支持，推动思政育人更加注重学生思想成长与实践转化的全过程。一是针对学生评价，AI通过结合多模态数据，对思政课学习过程进行立体分析，建立思政课教学数字档案。课前，AI根据学生在预习环节所提问题的质量，初步判断其认知起点；课中，AI借助情感计算技术识别学生课堂参与的情绪状态，生成差异化的引导问题，提供最佳学习体验；课后，AI自动批阅开放性论述题并分析答题情况，在判断答案准确性的同时，更加注重捕捉学生知识迁移能力。二是针对教师评价，AI对教学成效进行关联分析，推动从经验型转向研究型。通过对比不同思政课教师的教学设计与课堂展示情况，定量分析其记忆性提问与启发性提问的占比、不同学生被关注的频率等数据，帮助教师准确把握教学行为的有效性，从而为其提供个性化的改进建议，并智能推荐校内外优秀教学案例，增强“大思政课”的吸引力与说服力。

（作者单位：西南政法大学，本文为重庆市教育科学规划一般项目：K24YG2030205成果）