构建高校智慧思政育人新生态
创始人
2026-05-29 18:46:26
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□ 王伟闻

在教育数字化转型与人工智能深度赋能的时代浪潮下,高校思政教育正迎来系统性变革与全方位升级。以“人工智能+教育”为核心引擎,推动思政教育向智慧化、精准化、沉浸式转型,打造全要素、全流程、全场景的智慧思政育人新生态,既是落实教育强国战略的必然要求,也是提升思政教育吸引力、亲和力与实效性的重要路径。高校必须主动拥抱技术变革,坚持守正创新,以技术赋能激活思政育人新动能,以机制创新筑牢育人保障,打造新时代高校思政教育高质量发展样板。

聚焦理念引领,锚定智慧思政育人方向

构建智慧思政育人新生态,关键在于更新教育理念,明确人工智能赋能思政教育的价值导向与目标定位,确保技术应用始终服务于育人初心。

树立“智能+思政”融合理念。将人工智能作为思政教育提质增效的核心驱动力。明确智慧思政目标导向,即借助人工智能实现思政教育内容精准供给、过程动态监测、效果科学评价,推动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变。高校应定期组织专题研讨、专家讲座、校际交流等活动,帮助思政教师深刻理解人工智能与思政教育融合的内在逻辑,形成“以智助教、以智助学、以智助评”的广泛共识。

坚持育人为本的技术应用原则。严格遵循国家关于人工智能应用与网络意识形态安全的法律法规,制定智慧思政建设负面清单与内容边界,明确数据采集、算法应用、内容生成的合规要求,坚决防范技术异化、信息失真、价值偏差等风险,确保人工智能始终服务于思政育人,让技术赋能有温度、有尺度、有力度。

完善智慧思政顶层设计。高校党委应将智慧思政建设纳入学校发展总体规划与立德树人重点工程,成立由党委书记牵头、多部门参与的专项工作领导小组,形成一把手负总责、一级抓一级、层层抓落实的推进格局。明确马克思主义学院、学工部、团委、信息中心等主体责任,打通技术研发、教学实施、学生管理、服务保障的协同通道,确保智慧思政建设一张蓝图绘到底、一年接着一年干,始终围绕育人核心有序推进。

深化技术融合,完善智慧思政基础设施

高校应加快智能技术应用与思政教育场景的深度融合,完善智能化的智慧思政基础设施。依托学校数据中心,整合教务、学工、团委、宣传等多源数据,建设智慧思政大数据平台。引入大语言模型、知识图谱、机器学习等技术,开发智慧思政大脑,依据学生思想动态、行为特征、兴趣偏好生成多维度画像。建立学生思想动态预警机制,运用自然语言处理技术分析学生在课堂发言、网络评论、社交平台等场景中的文本信息,及时发现苗头性、倾向性问题,为精准思政提供数据支撑。

打造沉浸式思政智慧教室。综合运用虚拟现实、增强现实、混合现实技术,建设集智能交互、情境模拟、远程联动于一体的思政智慧教室。配备智能黑板、VR头显、全息投影、动作捕捉等设备,打破传统教室空间局限。利用虚拟仿真技术还原革命场景、重大历史事件、社会主义现代化建设成就等,让学生在身临其境中感悟思想伟力。

创新教学场景,重塑智慧思政育人模式

高校应打破传统课堂单一形态,创设线上线下融合、课内课外贯通的智慧思政新场景。课前,借助智慧教学平台进行摸底测试,精准分析学生认知水平、理论困惑和兴趣偏好。教师据此调整教学设计,实现“以学定教”。课中,利用智能互动系统开展实时投票、词云分析、观点聚类,及时掌握学生理解程度,动态调整教学节奏;引入智能助教系统,辅助开展案例讨论、辩论模拟、情景演绎等教学活动。课后,基于知识图谱为学生推送个性化学习资源,帮助学生查漏补缺。

创设沉浸式实践研学场景。利用数字孪生技术打造红色教育基地、乡村振兴示范点、科技创新园区等数字思政实践基地,让学生足不出校即可开展“云调研”“云参观”“云访谈”。结合人工智能图像识别、语音合成技术,开发“与历史人物对话”系统,学生可与革命先烈进行跨越时空“对话”,深化学生对理想信念的理解。

拓展泛在式日常教育场景。将智慧思政延伸至生活场域,在校园公共空间部署智能交互屏,滚动播放思政微课、理论金句、榜样事迹,实现“处处可学”。

注重数字素养提升,建强智慧思政师资队伍

教师是智慧思政的关键执行者。高校应着力提升思政教师的数字素养和智能技术应用能力,打造高素质的思政教师队伍。以校内外协同为主要抓手,建立“思政理论素养+数字技术能力+教育教学技能”三位一体的培训体系。定期组织思政教师参加人工智能通识培训、智慧教学工具实操、数据分析方法等专题研修,帮助教师熟练掌握智能备课、学情分析、互动设计、效果评测等技能。联合信息技术学院、企业专家,打造智慧思政“实训场”,提升教师在人机协同、数据驱动、场景创新等方面的实践能力。

组建跨学科智慧思政教研团队。由高校党委宣传部牵头,整合马克思主义学院、信息技术学院、教育学院、学生工作部等力量,组建结构合理的智慧思政教研团队。鼓励思政教师与数据科学家、算法工程师、教育技术专家深度协作,共同开发智慧思政课程资源、优化智能推荐算法、设计评价模型。支持思政教师参与智慧思政平台和工具的设计开发,使其深入了解技术逻辑,以便更规范、更熟练地运用智能技术开展思政教育。

(作者单位:南通职业大学)

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