智能时代英语教学转型路径探析

□ 刘小艺

在人工智能技术不断成熟并深度融入教育领域的背景下，高校英语教学正面临教学理念、教学方式与评价机制的重要变革。作为高校公共基础课程的重要组成部分，大学英语不仅承担着语言知识传授的任务，也肩负着提升学生跨文化沟通能力、学术表达能力与国际视野的重要责任。人工智能凭借数据分析、智能推荐等技术优势，能够为高校英语教学提供更精准的资源供给、更灵活的课堂支持和更科学的学习评价，从而推动英语教学由经验驱动向数据驱动、由统一讲授向个性化学习转变。

升级英语教学资源，夯实智能育人基础

高校英语教学效率的提升，首先需要解决教学资源供给不均、更新缓慢和适配性不足的问题。人工智能可以根据学生的语言基础、学习习惯和能力短板，对听、说、读、写、译等不同模块的教学资源进行智能整合与分层推送，使教学内容更加贴近学生的实际需求。

具体而言，可借助人工智能语音识别与评测技术，对学生的发音、语调、语速等进行即时分析，给出具体可行的修改建议。可利用生成式人工智能，围绕商务交流、跨文化交际等真实语境，生成对话素材、写作范例和情境任务，丰富英语教学资源的类型，避免语言学习停留于教材文本，而是能够延伸至更真实开放的生活场景中。此外，可借助智能工具快速生成不同难度层级的英语素质训练材料，再结合教学目标进行人工审核与调整，既减轻教师重复备课负担，也提高教学资源、目标和学生间的匹配度。

优化英语教学平台，构建精准协同体系

高校可依托智慧教学平台，深度融合高校英语课程标准、教学大纲与学生学情数据，将课堂教学、在线学习和评价反馈等环节有机联结，形成覆盖教学全流程的育人闭环。

一方面，引入以人工智能技术为内核的智能教学助手，辅助教师在课堂上开展即时测验、弹幕互动、问题抢答等更具趣味性与互动感的教学环节，提高学生参与课堂的积极性。对于学生提交的作文、翻译和口语作业，系统先进行基础性批改，如识别语法错误、提出句式优化建议等，再由教师提供逻辑结构、思想表达和文化意识等方面的深入指导，既避免教师被大量机械性批改任务占据过多时间，也能方便其将更多时间投入到教学设计与课堂组织的优化以及学生高阶能力的培养中。另一方面，利用智能教学平台自动记录学生的阶段性学习数据，如课堂参与度、口语训练进度和写作修改轨迹等，打造个人学习画像，让教师能够清晰掌握学生的学习状态，及时发现普遍问题与个体性短板，实施分层教学。同时，平台可以基于画像推送英语学习材料，如词汇巩固和基础语法技能包、学术英语及新闻评论等拓展内容，在教学框架内兼顾个体差异，实现“同堂异步、因材施教”的教学效果。

拓展英语学习场景，激发学生主观能动性

高校英语教学效率的提升离不开学生的主动参与。人工智能与虚拟仿真、自然语言处理、数字人等技术结合，可以为学生创设更加多样的语言实践环境。

以英语口语和写作教学为例，可利用智能对话系统模拟机场问询、求职面试、国际商务谈判等情境，让学生通过实战训练语言反应能力，还可根据学生的回答内容追问，形成连续性互动。可让人工智能充当辅助性学习伙伴，帮助学生完成选题构思、提纲搭建和表达润色等。但需明确的是，人工智能不应替代学生独立思考和语言输出，而应作为促进学生反复修改与主动反思的工具。教师需要引导学生比较人工智能修改前后的文本差异，分析其表达的准确性、论证的合理性、语法的规范性，培养学生对AI英语写作的批判性思维。对于不同专业学生，可利用人工智能整合与其学科背景相关的英文文献与行业资讯，定制富有学科特色的英语学习素材，在增强英语素质的同时，帮助学生在专业发展中提升国际交流能力。

（作者为武汉工商学院博士）

【基金项目】武汉工商学院科研团队支持计划专项资助（项目编号：WPT2023041）