□ 刘佳明

教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》明确提出，“要寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观”。随着大数据、人工智能、区块链等数智技术的逐渐普及，法律实践领域也发生深刻变革。这些变化既为高校法学教育提供了新的教学场景，也对高校法学人才的综合素养提出了更高要求。法学专业毕业生不仅要熟练掌握数智时代的法律技能，更须具备坚定的法治信仰、清晰的价值评判标准和强烈的职业操守。目前，传统法学课程思政教育仍存在一些问题，如教师讲课过于依赖教材中的经典案例，缺乏对数据隐私保护等新兴议题的涉猎；教学形式仍以传统课堂讲授为主，思政教育讲解生硬等。本文将从资源融合、场景互动、协同育人、数据赋能四个方面展开探索，为数智资源赋能高校法学思政教育提供现实路径。

数字化教学资源的融合创新。数字化资源的开发与应用是数智时代高校法学课程思政的重要基础。高校法学专业可依托数字化技术，搭建兼具专业性与思政性的教学资源库。例如，复旦大学法学院联合地方司法机关，打造了“数字法治思政案例库”，收录了北京互联网法院审理的网络名誉权纠纷、杭州互联网法院审理的数字作品著作权侵权等真实案例，在解析这些真实案例时自然融入诚信友善、公平正义等思政元素，让学生在学习法律规则的同时，还能深化对法治精神的理解。中国政法大学则开发了“法学虚拟仿真庭审系统”，专门模拟数据隐私泄露、算法歧视等数智时代中的典型法律纠纷庭审场景，学生通过扮演法官、律师等角色，在沉浸式体验中强化程序正义意识和责任担当精神。这类数字化资源不仅解决了传统法治教学中的案例时效性不足等问题，还让思政教育更具代入感。

智能教学场景下的互动式实践。数智技术为课堂互动提供了多元载体，能够推动思政教育从“单向灌输”变为“双向互动”。浙江大学法学院在《网络安全法》等课程的讲解中，采用“直播+弹幕互动”的模式，邀请浙江互联网法院法官线上分享电商平台合规审查、跨境数据流动等真实案例。法官结合办案经历详细解读法律适用难点，学生则可以通过弹幕进行实时提问，教师也能引导学生思考“技术创新与法律风险”“企业的社会责任”等思政议题，在智慧课堂中，还可借助AI分组讨论工具，将学生按照不同立场分成不同讨论小组，围绕“算法推荐的道德合规”“大数据杀熟的法律规范”等话题展开辩论。讨论结束后，教师可以分析学生在讨论中展现的核心观点和价值倾向，并有针对性地进行思政指导，让学生在思想碰撞中明确法律底线与道德准则。这种互动式教学既调动了学生的参与积极性，又让思政教育更具针对性。

跨学科数智平台的协同育人。数智时代的法律问题大多涉及跨学科跨领域知识，高校可搭建起跨学科协同育人平台，实现思政教育的多维度培养。如法学院与信息科学技术学院合作开设“数智法律导论”交叉课程，课程设置“校园数据安全保护”“AI法律风险防控”等实践项目，法学专业的学生负责法律合规分析，计算机专业的学生则负责技术方案设计，两方学生一起完成项目报告并展示成果。在项目推进中，学生不仅可学到跨学科的融合知识，还能在小组协作中培养自己的沟通能力和集体意识，在解决实际问题时深化了“科技向善”的价值理念。此外，多所高校和互联网企业可合作共建“数智法律实践基地”，如安排法学学生参与互联网企业用户协议审查、未成年人网络保护等真实项目，企业导师则可结合自身工作岗位讲解法律职业操守，让学生在职业体验中树立正确的从业观念，实现了学校教育与行业需求的无缝衔接。

基于大数据的教学评价与优化。数智技术为思政教学评价提供了可靠的技术支撑，可助力教育质量的提升。例如，武汉大学搭建了“思政教学大数据研究平台”，收集学生课程学习中的多维度数据，包括案例分析报告中的价值取向、课堂讨论中的观点表达、实践项目中的具体表现等，通过AI算法分析学生的思政认知水平和行为表现，生成个性化评价报告。若大数据显示部分学生对“数字时代法律人的社会责任”理解不够，教师则可以在后续课程中多增加对这类案例的解读和讨论；若发现学生在实践中缺乏程序意识，则可以多开展“模拟法庭”等法律实践活动。同时，构建“平时评价+期末评价”相结合的数字化考核体系，提升学生平时实践表现、案例分析、小组项目等的占比。此外，期末考核不仅要考查法律知识，还要通过开放式题目考查学生的价值判断能力，确保思政教育真正落到实处。

数智时代的技术创新为打破高校法学课程思政教育的传统教学瓶颈提供了重要契机。未来，高校需进一步加大数智技术与教育教学的融合力度，一方面，利用数智技术持续更新教学资源库，紧跟数字法治实践的最新动态；另一方面，加强校企合作，推动优质资源数字化共享与协同创新，同时不断细化教学评价指标，让思政教育的效果可感、可测、可评。只有通过不断的创新探索，才能培养出既精通数字时代法律专业技能，又坚守法治初心、恪守职业道德的高素质法学人才，为数字经济的健康发展、法治社会的稳固建设筑牢人才根基。

（作者单位：浙江财经大学；本文系浙江财经大学2025年“人工智能×”研究生教学研究与改革项目：基于“ADDIE＋AI赋能”混合教学模式的法学理论类研究生课程教学改革与实践研究〈项目编号：25JGXM08〉的研究成果）