我国首本英文数据期刊Data Express（《数据快报（英文）》）日前在北京创刊。该期刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国科学院院士、生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。这是我国推动科学数据开放共享、提升国际话语权的重要一步。

中国科学院计算机网络信息中心党委书记孙德刚在创刊发布会上表示，在大数据和人工智能时代，科学数据已成为国家战略性基础资源。数据期刊是鼓励科学数据开放共享、完善科学数据治理体系的关键抓手，“对于汇聚高质量数据资源、释放数据创新动能，提升我国在科学数据领域的国际话语权具有重要意义”。

当前，科学研究正站在范式变革的历史关口，数据已成为人工智能驱动科学发现的关键支撑。“如何让高价值科学数据被发现、被共享、被复用、被引用，是摆在全球科学界面前的共同课题。”于贵瑞表示，《数据快报（英文）》的创办正是为了回应这一时代需求，不仅要弥补我国在科学数据出版领域的短板，更致力于为全球科学数据交流提供“中国枢纽”，促进科研数据的无障碍流通与协作。

中国科学院2015年创办了我国首本中文数据期刊《中国科学数据》。经过10年发展，该期刊的学术影响力与行业公信力持续提升，为构建具有中国特色的数据期刊体系奠定了基础。在此基础上，《数据快报（英文）》的创刊标志着中国科学院数据期刊建设迈入新阶段。

据悉，2026年，除《数据快报（英文）》旗舰数据期刊外，中国科学院还将在数理、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康、现代农业等领域适时启动建设系列数据期刊，组成“1种综合旗舰刊+N种领域专业刊”的顶级数据期刊集群，填补我国在这些领域的数据出版空白，满足科技创新发展需要。

孙德刚用“两个跃升”来概括这一进展，即从“单刊探索”到“集群引领”，从“国内率先探索”到“国际协同引领”。他表示，这一布局将系统满足科技创新发展需要，为全球开放科学贡献中国力量。

●新闻背后

从“发论文”到“发数据”，有何考量？

“未来人工智能的国际竞争，本质上也表现为高质量数据资源的竞争。”面对记者，中国科学院院士、《数据快报（英文）》主编于贵瑞说了这样一句分量颇重的话。

他进而解释，再先进的AI大模型，如果没有大规模、高标准的数据作为“燃料”，也无法产生真正可靠的科学发现——“传统论文回答的是‘发现了什么’，而数据回答的是‘我们究竟观察到了什么’。”在AI驱动科学发现的浪潮中，这些经过严谨采集、可供机器读取计算的“原始材料”，正在成为与论文同等重要，甚至在某些情境下更具基础性价值的科研成果。

然而，一个严峻的现实是：我国耗费巨资获得的海量科学数据，“存得下来，但发不出去；发得出去，但影响力不够”。于贵瑞直言，这背后缺少一个能代表国家水平、具有国际话语权的发布平台。

“科学无国界，数据的流通与协作更需要全球共享。”于贵瑞说，选择创办英文期刊，就是为了让中国的高价值数据直接站上国际舞台，被全世界的科学家发现、复用和引用。他希望通过这一平台，让世界清晰地看到，“中国不仅是一个科学数据资源大国，更是正在坚定地迈向科学数据出版的强国”。

推动数据成果的规范发表，绝非只是多了一种成果形式，而是在为科学研究搭建一个“论文与数据”双轮驱动的全新生态——“我们期待每一份凝结心血的高价值科学数据，都能被发现、被共享，成为连接世界的新语言”。于贵瑞说。

（记者崔兴毅）