赵东　李尚阳

新时代思想政治教育正从传统粗放式“大水漫灌”向内涵式“精准滴灌”转型，数字化、智能化成为思政教育提质增效的核心驱动力。“运用人工智能助力教育变革”为思政教育在智能时代发展划定了方向。AI赋能精准思政绝非技术与思政教育的简单拼接，而是以数据驱动、算法适配、智能交互为支撑，对思政教育理念、内容供给、教学范式、评价机制的系统性重塑，是技术理性与育人价值的深度融合。工具理性以效率、精准、可量化为导向，契合人工智能运行逻辑；价值理性以马克思主义为指导，以立德树人、铸魂育人为核心，锚定思政教育本质。二者的辩证统一是AI赋能精准思政健康发展的核心准则。随着技术迭代与应用深化，工具理性膨胀、价值理性弱化、伦理风险凸显等问题逐步显现，基于二者统一的视角剖析其逻辑、风险与路径，是思政教育创新发展的理论与实践需求。

人工智能赋能精准思政，核心是技术特性与思政教育需求高度契合，形成数据驱动、算法主导、人机协同的三重支撑逻辑，为精准育人提供保障。数据驱动构建精准学情画像：人工智能整合学生线上学习轨迹、线下实践表现、思想动态、价值倾向等多模态数据，经数据清洗、模型构建与分析，形成立体化动态学生画像，突破传统经验判断的主观性局限，实现学情精准识别与监测，为个性化施教提供数据支撑；算法主导优化教育供给模式：智能算法根据学生认知差异、兴趣偏好、专业特点，动态匹配推送教学内容与资源，破解传统思政同质化、“一刀切”的困境，推动教育资源从粗放配置向精准配置转型，提升育人针对性与实效性；人机协同重构教育实施场景：人工智能承担知识讲解、作业批改等重复性工作，释放思政课教师精力，使其能够聚焦价值引领、情感沟通等核心任务，构建起教师主导、技术赋能、学生主体的新型育人范式。

人工智能在提升思政教育效率的同时，也因技术局限与应用不规范，引发工具理性僭越、价值理性遮蔽等系统性风险，集中体现在五个维度：一是数据安全与隐私泄露风险。海量学生数据采集过程中，过度采集、违规使用、存储防护不足等问题，易导致隐私泄露；部分数据源质量参差不齐，未经严格把关，易造成学情分析失真、教育决策偏差。二是算法黑箱与价值偏移风险。算法不透明形成“算法黑箱”，缺乏价值引领与意识形态把关，易出现立场模糊、隐性偏见，弱化主流意识形态引领；个性化推荐过度迎合学生偏好，形成“信息茧房”，窄化视野、消解价值共识。三是技术依赖与主体弱化风险。部分思政课教师过度依赖智能系统，丧失教学设计与价值引导的主动性，主导地位被消解；学生过度依赖智能工具，独立思考、批判辨析能力弱化，陷入技术崇拜困境。四是意识形态安全风险。人工智能内容生成易受不良数据污染，出现历史虚无主义等错误思潮，冲击主流意识形态；智能平台内容审核缺位，导致价值引导失灵，削弱思政教育政治功能。五是人文缺失与情感熔断风险。人工智能缺乏情感共鸣与人文关怀，技术主导的交互模式割裂师生情感联结，使思政教育沦为冰冷流程，弱化以情育人功能，偏离人文属性与育人初心。

我们要坚持把立德树人作为根本任务，以价值理性引领工具理性，坚持“技术为器、育人为本”，从五个层面构建风险防控与育人提升路径，推动AI赋能精准思政健康发展。第一，规范数据治理，筑牢双重底线。完善学生数据隐私保护制度，明确数据采集、使用边界，强化技术防护与法律保障，高校与AI企业签订保密协议；构建以马克思主义为核心的思政语料体系，严格数据与内容审核，确保思政内容的政治性与科学性。第二，推动算法向善，强化价值引领。推进算法可解释、可审计改革，破除“算法黑箱”；将社会主义核心价值观嵌入算法设计全流程，坚持正确价值导向；优化推荐算法，打破“信息茧房”，引导学生接触正向深度思想资源。第三，提升数字素养，强化主体地位。加强思政课教师新质思政工作能力，提升其技术驾驭与育人主导能力，杜绝工具理性至上；引导学生正确使用AI工具，培育批判思维与自主学习能力，坚守学生主体地位。第四，严把意识形态关口，坚守政治底线。坚持党对思政教育的全面领导，建立意识形态审核机制，加强智能内容全过程监管，抵御错误思潮渗透。第五，坚持人机协同，回归人文本真。明确人工智能辅助定位，构建“教师主导、机器辅助、人文为魂”的育人模式；强化师生线下情感交流与思想对话，以真情实感弥补技术局限，实现精准施教与价值育人的统一。

AI赋能精准思政是智能时代思政教育创新的必然趋势，工具理性提供技术支撑，价值理性锚定育人方向，二者统一是其行稳致远的根本保障。面对机遇与风险，必须回归思政教育本质，坚持立德树人，牢牢把握为党育人、为国育才的初心使命。实践中，既要释放人工智能精准识别、个性供给的技术优势，以工具理性提升育人质效；更要以价值理性引领技术应用，防范技术异化、意识形态风险等问题。唯有实现二者有机统一、技术与人文深度融合，才能让人工智能成为思政教育提质增效的有力支撑，推动精准思政向高质量跃升，培养担当民族复兴大任的时代新人。 （作者单位：西安工业大学马克思主义学院）