近日，北京物资学院京东学院智能仓储实训区内，学生身着工装调试设备，校企双导师驻场指导。这堂“入学即入职”的实景课，是学校以“双优”工程为引领、打通产教融合“最后一公里”的真实缩影。在建设教育强国和服务新时代首都高质量发展的大背景下，应用型高校如何实现“特色、优质、高效”发展？北京物资学院院长左敏说，北京物资学院立足物流与流通领域办学特色，紧扣教育部“双优”工程要求，以创新人才培养模式、重塑科研范式、变革教学场景三大支柱，深化市属高校分类卓越发展探索，力求探索出一条特色高水平应用型大学的建设路径。

“硬”链接让产教融合走深走实

京东学院是北京物资学院联合京东集团共建的生产性产学研基地。依托企业真实业务，校企合作1∶1复刻搭建全流程实训平台，将企业真实场景与岗位标准引入校园、融入课程。这样把产教研协同用真实数据和真实场景“硬”链接起来的学院，北京物资学院共有4个。

北京物资学院副院长张旭凤说，传统应用型人才培养经常面临“滞后”困境，为此，学校聚焦行业、产业、企业发展需求，坚持“五业”（行业、产业、专业、职业、企业）联动育人理念，在相对稳定的课堂教学与快速变化的产业发展之间，构建一个能够缓冲、融合、共生的“连接体”。

北京物资学院推动建设的“四大产业学院”，即京东学院、期货学院、人工智能产业学院和大宗商品数智供应链产业学院。在这样的“连接体”中，学生面对的是真实的产业课题，接受的是校企双导师指导，实现“真场景、真流程、真业务、真实践”的沉浸式学习，打造出“入学即入职、上课即上岗”的培养模式，大幅提升了学生专业实操能力与岗位适配度。

让真实场景成为科研起点

极端天气影响物流枢纽运行一直是有待解决的现实难题，读研期间，北京物资学院2024级统计学硕士研究生牛梦竹对这个问题进行了系统研究，相关成果日前发表在核心期刊上。在导师引导下，她学会了从纷繁现象中反向提炼出潜在的统计规律，逐步体会到科研要把分散的现象转化为可度量、可解释、可推广的研究问题。

北京物资学院鼓励师生跳出“从文献到论文”的科研路径，着眼于解决实际产业问题。学校与行业协会、龙头企业深度合作，从产业发展中的痛点与需求，溯源、凝练出真实科学问题。“科研工作的起点不再是书斋，而是生产车间、物流枢纽与交易市场。”北京物资学院副院长张闯说。

全球物资数字地图项目诞生于商务部委托北京物资学院开展的一项大宗商品全生命周期溯源研究。科研团队聚焦重大矿产领域溯源难题，以矿链智图破除大宗商品供应链产业安全痛点。随后，科研团队总结凝练出数据驱动的通用研究范式，并将这套范式拓展应用至物流气象、物流基础设施、民生物资等多领域，形成了数智供应链的“物院方案”。

目前，北京物资学院构建了“1（高校）+N（创新科技企业）+M（场景应用企业）”的协同创新机制。学校作为组织枢纽，链接拥有前沿技术的“N”和拥有丰富场景的“M”，共同组建师生团队，开展以实际产业问题为牵引的“项目制”攻关。通过项目制学习、微专业重构和教科人一体化团队建设，着力提升学生解决实际问题的能力。

AI赋能构建个性化智慧教育新生态

“未来学习中心”是近年来北京物资学院重点打造的学习场景。一方面，该场景通过AI大模型与智能体个性化导航，为学生规划自适应学习路径；另一方面，以该场景为基础，学校搭建了物流与供应链学科数据和资源汇聚平台，创建了智慧物流创新人才培养专区。

为夯实学生数字化底层能力，学校开设人工智能通识课、“人工智能+”微专业与“人工智能+”课程。同时，全面推进AI技术赋能教育教学全过程，将其作为变革教学方法和评价模式的核心引擎。

在智慧基座支撑下，北京物资学院在数智供应链、物流科技、应急物流、低空经济等领域，主动对接国家重大战略和行业产业需求，组织科研攻关。学校搭建了北京市智慧物流新兴交叉学科平台，并建立了校企从需求对接、联合攻关到成果共享的全链条合作机制；鼓励科研团队打破学科、院系壁垒，构建“任务驱动型”科研组织，重点突破人工智能、物联网等技术在供应链场景的融合应用，推动科研成果向现实生产力高效转化。

“响应新时代召唤，北京物资学院将在‘双优’发展的道路上持续深化探索，不断完善高水平应用型人才培养体系，为教育强国建设和新时代首都发展贡献‘物院力量’。”北京物资学院党委书记杨志成说。

《中国教育报》2026年07月21日 第02版

作者：本报记者 施剑松