数智赋能体育研究生分类培养
创始人
2026-08-14 12:57:46
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(来源:新华日报)

□ 谭洋洋 刘玮

我国研究生教育已进入“学术型与专业型双轨并行”的新阶段。教育部《关于深入推进学术学位与专业学位研究生教育分类发展的意见》明确提出,“坚持学术学位与专业学位研究生教育两种类型同等地位、同等重要”。但将视角聚焦于体育学科领域不难发现,学术学位与专业学位研究生教育工作推进成效不足,存在“招生同标准、培养同路径、考核同指标”等困境。如何借助数智技术打破这一困局,推动体育研究生从“同轨并行”走向“差异共生”,是高校体育教育管理亟待破解的现实命题。

“形分神合”结构性困境

制度设计的初衷是清晰的:学术学位重在面向知识创新发展需要,培养学术创新型人才;专业学位重在面向行业产业发展需要,培养实践创新型人才。在高校实际运行中,分类培养遭遇三重结构性障碍。

制度边界模糊。部分高校的培养方案仍采用统一模板,学术型与专业型在课程设置、实践要求上差别甚微,形成“学术型弱化、专业型学术化”倾向。学术型研究生的实践环节被简化为教学实习,专业型研究生则被要求完成与学术型等量齐观的学术论文,两类学生的培养路径难以有效区分。

资源配置同质。专业学位研究生普遍使用与学术型相似的课程体系,却缺少真实的行业实践平台和双导师制度的有力支撑。贵州师范大学体育学院在培养方案修订调研中坦承,要“切实解决学硕与专硕培养趋同问题”,足见同类困境在全国体育学科中具有一定普遍性。

评价导向单一。存在“唯论文”倾向,专业学位研究生的实践成果难以获得与学术论文同等的评价权重,其实践创新能力在现行评价体系中无法被充分识别。

破解“同质化”困局

数智技术的快速发展,为体育研究生分类培养提供了新的工具抓手与变革契机。借助智能画像、学习路径分析、动态数据监控,可实现分类课程推荐与能力成长追踪,打破传统“同轨”管理模式。

差异化课程的精准化供给。借助AI学习分析技术,高校可为学术型研究生推送前沿理论文献与科研方法课程,为专业型研究生匹配行业案例库与实训项目。如广州体育学院在体能训练方向研究生培养中,已探索“需求导向的分类定制”机制,实现“同源分流”个性化培养。

双导师制的数字化协同。学术导师与行业导师的协同指导是专业学位培养的核心制度设计,但实践中可能因沟通不畅而流于形式。搭建校内外导师协同平台,可使行业导师反馈实时纳入培养过程,形成“双线联动、数据贯通”指导新格局。

多元评价体系的数据化建构。依托过程性学习数据与能力图谱,建立分类评价模型——对学术型侧重科研产出,对专业型侧重实践能力与岗位胜任力,推动评价从“一把尺子”走向“多元量规”。

管理体制系统创新

数智技术解决的是“工具”层面的效率问题,“制度”层面的价值选择与系统设计才是根本。高校体育院系需在三个层面同步发力。

培养方案的分层设计。学术学位突出科教融汇导向,厚植理论基础;专业学位突出产教融合特色,明确实践课程比例,设置专属课程模块,构建“课堂—实训—实践”链条式培养体系。

资源配置的分类投入。为学术型配置更多科研平台,为专业型建设稳定的实践基地与行业导师库。如上海体育大学智慧体育工程学院已形成“课堂—实践—企业”三位一体培养模式,为体育专业学位培养提供了范例。同时,应建立行业导师遴选培训制度,确保双导师制发挥实效。

评价机制的分轨运行。专业学位实行多元实践成果考核——案例分析、方案设计、赛事组织报告等均可作为学位成果,建立行业专家参与的评审机制;学术学位注重代表作制度与学术潜力评估,形成双轨并行的评价体系。

从“同轨并行”到“差异共生”,是对数智时代高校教育管理能力的一次考验。技术赋能解决效率问题,制度革新回答价值判断,二者缺一不可,方能推动体育研究生教育从“规模扩张”走向“质量跃升”。

(作者单位分别为天津体育学院,江苏海洋大学;本文系天津市教委科研计划项目〈2024SK113〉研究成果)

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