生成式人工智能如何赋能高职国际化课程资源建设
创始人
2026-08-23 17:37:19
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张静

中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》提出,要实施国家教育数字化战略,推动教育集成化、智能化、国际化,促进人工智能助力教育变革,为教育数字化转型指明了方向。其后,教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》进一步提出,丰富国际课程资源,探索设立国别专区,赋能“鲁班工坊”等职教出海项目建设,为发展中国家培养“数字+技能”复合型人才;将人工智能融入教育教学全要素全过程,实现人工智能驱动的大规模因材施教。相关高职院校能否有效推进国际化课程建设,直接关系到职业教育国际化水平的提升以及面向发展中国家的高素质技术技能人才培养。课程资源作为课程建设的基础,其质量和丰富程度直接影响国际化课程的建设和实施效果;然而,传统的课程资源开发模式难以满足职业教育国际化课程的建设要求。借助生成式人工智能在内容生成、精准适配、信息处理等方面的强大功能,能够有效提升高职国际化课程资源建设水平,解决供给不足、国别适配性不强以及建设成本高等问题。

以内容生成破解资源供给不足困境

当前,针对国际学生的高职国际化课程资源供给明显不足,主要表现在教材资源和配套学习资源不够丰富。高职国际化课程大多使用面向国内学生编写的中文教材或双语教材,专门针对发展中国家学生的高职专业课教材比较稀缺,难以满足实际教学需求。虽然大部分学生已经通过相应的汉语水平考试,但其实际应用能力与专业课学习要求仍然存在差距,直接使用面向中国学生编写的中文专业教材存在一定困难;同时,他们的英语水平也难以匹配使用英文专业教材开展学习的要求。与此同时,与专业教材配套的微课视频、学习案例、虚拟仿真实训等数字化、实践性资源也较为缺乏。

生成式人工智能的发展改变了传统课程资源开发模式,为高职国际化课程资源建设提供了新的技术支撑。教师负责设置课程目标、分析教学对象、设计教学内容,生成式人工智能根据要求快速生成教材内容、微课脚本、教学案例、课程课件、实训项目、试题等多种类型的课程资源,并能根据教师审核和反馈结果进行持续优化和迭代。这种“教师设计—人工智能生成—教师审核—人工智能优化”的人机协同开发模式,可以有效提升课程资源开发的效率。借助生成式人工智能的多语种内容生成能力,教师能够快速地将现有中文教材或中英双语教材扩展为“中+X”双语教材。同时,生成式人工智能能够根据不同语言背景学生的学习需求,为他们提供更加丰富的学习支持,比如配备双语字幕的微课视频、专业术语辅助资源等。学生可以选择适合的学习辅导资源,从而降低专业课程学习中的语言障碍,提高学习效果。

以精准适配推动课程资源国别化转型

高职国际化课程资源建设不仅需要解决资源数量不足的问题,还需要解决课程内容与目标国家产业实际的适配问题。现有国际化课程资源多基于我国产业背景和企业场景,与目标国家在产业结构、技术条件、语言文化、商业习惯等方面适配不足,既难以满足国际学生的多样化学习需求,也不利于学生将所学知识和技能迁移到本国职业场景。

生成式人工智能能够辅助教师提升课程资源的国别适配性,根据不同国家的产业特点、企业需求、岗位要求等,对教学案例和实训任务等课程资源进行针对性调整,提升课程资源与目标国家产业实际和人才需求的契合度。以《数字贸易实务》课程为例,面向中国学生的教学案例往往以阿里巴巴国际站、全球速卖通等国内企业常用的数字贸易平台为背景,但这些平台在不同国家和地区的市场影响力并不相同。生成式人工智能能够根据教学对象和目标国家的实际情况,围绕Shopee、Lazada、Mercado Libre等不同地区主流平台的运营特点,对课程中的平台规则、营销推广任务、物流方案等进行相应调整,使学生练习的内容与未来工作的业务流程更加衔接。

以信息处理压缩资源开发前期成本

由于高职国际学生规模相对有限,且专业分布较为分散,国际化课程资源开发往往难以形成规模化效应。与面向中国学生的大规模课程资源建设相比,国际化课程资源的受众范围较小,但其前期开发需要投入更多的调研和开发成本。为了提升课程资源与目标国家实际需求的契合度,教师需要深入了解相关国家的产业发展情况,开展海外市场调研,并在此基础上开发有针对性的课程资源。这种跨区域信息搜集增加了课程资源建设的人力、时间和资金投入,高额的前期投入和有限的使用规模之间的不匹配,制约了高职国际化课程资源的建设。

生成式人工智能具备较强的信息搜集、整理、归纳和分析能力,能够辅助教师快速处理不同国家和地区的产业报告、行业信息、企业资料、岗位需求等大量资料,对分散信息进行分类、提炼和归纳,大大减少教师在前期调研和资料整理环节的工作量。同时,生成式人工智能还能根据教师设定的课程目标,从海量信息中筛选出与课程内容相关的产业案例,为教学案例和实训任务的开发提供基础资料。教师在此基础上进行信息核实、筛选和加工,可以减少跨区域调研所需的时间和人力成本,缩短课程资源开发周期,从而在一定程度上降低国际化课程资源的前期建设成本。(作者单位:浙江交通职业技术学院)

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